Repositório Científico de Acesso Aberto da ULisboa
Repositório Institucional da Universidade de Lisboa
Entradas recentes
Bola ao poste :
quotidiano suspenso pela experiência estética
Publication . Pinto,João Tiago Henriques; Faculdade de Belas-Artes; Vieira,Nuno Miguel de Sousa
O projeto de investigação, apresentado neste estudo, Bola ao Poste: Quotidiano suspenso pela experiência estética, desenvolve-se como uma investigação sobre a minha prática artística, a partir da qual pretendo transfigurar o quotidiano e o banal em objeto de reflexão estética. Através da pintura, enquanto meio privilegiado de exploração, este trabalho questiona de que forma a experiência sensível do dia-a-dia pode ganhar novos significados, nomeadamente no campo cultural e artístico, suspendendo a sua trivialidade no sentido de revelar outras camadas de significado. A investigação estrutura-se em duas partes, assumindo o estúdio como espaço de divisão entre elas. Através de referências teóricas, visuais e artísticas, a primeira parte, O meu território criativo, explora as noções de encontro e recolha do quotidiano enquanto campo fértil para a criatividade e apropriação. Além disso, procura compreender de que modo a experiência estética pode manifestar-se no banal, ao romper o percurso neutro do quotidiano. A segunda parte, O projeto artístico, centra-se na criação e na devolução, e corresponde à análise do trabalho prático desenvolvido durante o Mestrado em Pintura, no estúdio. Este acaba por culminar no projeto expositivo Bola ao Poste. O meu processo criativo estrutura-se em quatro momentos dialéticos e consequentes: o encontro, a recolha, a criação e a devolução. Ao invés de se apresentarem como fases lineares, constituem um ciclo continuado de ação e reflexão. Estes momentos não se esgotam em si mesmos: antes, estabelecem uma simbiose entre o pensar e o fazer, onde cada ação ou gesto criativo é simultaneamente um ato de questionamento e de construção. É neste território de permanente devir, onde a pintura se desenvolve não como produto, mas como processo, que a obra se concretiza.
O sítio onde estou
Publication . Silva,Rita Félix Bernardes de Carvalho da; Faculdade de Belas-Artes; Jacinto,João Manuel da Rocha
Este trabalho surge de uma necessidade de captar e possuir o desejo. A intensa sensação de fascínio, provocada pelo contacto com certas obras fotográficas, seguida pelo instinto humano de possuir. O desenho surge em resposta a esta problemática; o único objetivo é explorar, não a imagem, mas a vontade que a mesma provoca. A temática da autorrepresentação aparece pela exploração do desejo, o qual é representado pelo traçado, pela mancha, pelo modo de interação com o suporte. Devido à sua natureza pessoal e íntima, e por consequência do contexto temporal, este trabalho torna-se também um caminho de transição entre o mundo académico e o profissional. Deve, no entanto, notar-se que intimidade não é sinónimo de confissão, este projeto pretende negar as expetativas geralmente associadas ao autorretrato: a procura de um significado, justificação. A obra aqui apresentada quer evoluir plasticamente, quer arranjar problemas, no que diz respeito à abordagem técnica do desenho, para os procurar resolver. Trata-se de uma exploração motivada pela vontade de explorar, com o objetivo de alcançar novas dúvidas, não chegar a respostas definitivas. Pretende-se descobrir novos modos de reagir aos problemas, novos modos de criar. Apesar de se tratar de um projeto inserido na disciplina do Desenho, a fotografia tem também um importante papel, sendo um grande impulsionador da criação. É através da fotografia e do trabalho de outros artistas, que surge um ponto crucial deste trabalho, o retrato enquanto autorretrato. A representação do objeto de desejo, alterada pela vontade de ter e desenhar. A linha de pensamento que conduz este projeto surge nos desafios encontrados na vertente prática. Estes motivam a continuação do mesmo, e nas informações que são recolhidas, retiradas do contacto com o trabalho de outros artistas, entre os quais colegas e professores, os quais apresentam novos conceitos e modos de ver, tudo influencia o trabalho.
Advanced machine learning methods in developing credit systems
Publication . Rosa,Luis Carvalho Morais; Lisbon School of Economics & Management; Bastos,J. A.; Loureiro,Pedro
This thesis comprehensively analyzes the development and evaluation of credit risk prediction models within the Angolan financial system, characterized by substandard data quality and significant challenges in data acquisition and consistency maintenance. The analysis examines the pressing necessity for robust, reliable, and comprehensible credit risk assessment methodologies that facilitate financial inclusion and effective risk management in developing market environments. The empirical investigation employs an extensive dataset of actual mortgages from the Angolan banking sector. The dataset has numerous issues, including absent values, incomplete credit histories, and significant class disparity in default rates. These issues illustrate the deficiencies in Angola’s financial system regarding its infrastructure and reporting mechanisms. A stringent data preprocessing pipeline was established to address these issues. The process encompassed median imputation for absent data, the creation of indicator flags for problematic characteristics, and improved management of infinite and erratic values. To address class imbalance and enhance the model’s generalization to infrequent default events, we investigated resampling techniques such as SMOTE, SMOTETomek, and ADASYN. The modeling system encompassed both conventional Logistic regression and sophisticated tree-based ensemble methods, including Categorical Boosting (CatBoost), Light Gradient Boosting Machine (LightGBM), and Extreme Gradient Boosting (XGBoost). We examined each model both with and without resampling techniques, enabling a rigorous analysis of the interplay between model complexity, data augmentation, and predictive performance in the context of low-quality data. We focused on calibrating the model by isotonic regression to enhance the accuracy of risk assessments, essential for informed regulatory financial decisions. The findings indicate that CatBoost and LightGBM exhibit superior discrimination capabilities (assessed using ROC-AUC and PR-AUC) compared to linear models, even in the presence of imperfect data. Nonetheless, Logistic regression retained its utility in contexts where comprehension and auditability were paramount. The inquiry indicates that contemporary gradient boosting algorithms may autonomously address data imbalance, rendering synthetic resampling less advantageous in high-capacity models. This thesis demonstrates the significance of data quality for the efficacy and reliability of credit scoring systems in Angola. It demonstrates that machine learning frameworks, when integrated with sophisticated preprocessing and calibration techniques, can significantly enhance forecast accuracy and operational reliability. The findings endorse the continuous enhancement of Angola’s data infrastructure and indicate that ensemble-based model stacking may enhance the reliability and consistency of future risk assessment initiatives.
Blockchain technology in crop-insurance :
a case study
Publication . Vervoorn, Kim; Lisbon School of Economics & Management; Silva,Graça Maria de Oliveira Miranda
Este projeto de pesquisa explora de forma abrangente o uso da tecnologia blockchain no setor agrícola para seguros de safra direcionados a pequenos produtores rurais na África Subsaariana. A investigação é conduzida através de um estudo de caso da empresa Etherisc e sua parceria com a Acre Africa. O trabalho examina detalhadamente a adoção da tecnologia blockchain, bem como os desafios e obstáculos associados a ela, identificando também os principais fatores impulsionadores e benefícios do uso dessa tecnologia para seguros de safra. O projeto de pesquisa adota um delineamento qualitativo com abordagem exploratória. O estudo de caso foi selecionado como método de pesquisa. Os dados primários foram obtidos através de uma entrevista semiestruturada com Susanne Austin, representante da Etherisc. Os dados secundários foram coletados mediante análise documental do site da empresa, blogs, vídeos e documentos técnicos (white papers). Esta triangulação de dados permitiu aumentar a credibilidade da pesquisa. Os resultados demonstram como os seguros de safra baseados em blockchain aprimoram a eficiência, transparência e rastreabilidade, além de reduzirem os custos operacionais. Entre as barreiras identificadas estão a falta de confiança, regulamentações governamentais e questões de acessibilidade financeira. Ademais, este estudo contribui teoricamente ao preencher lacunas na literatura acadêmica sobre aplicações da blockchain em seguros agrícolas e, do ponto de vista prático, ao demonstrar aos provedores como podem se beneficiar da adoção de seguros de safra baseados em blockchain para fortalecer a confiança, aumentar a adesão e reduzir os prazos de pagamento de indenizações.
Bridging the Gap :
a decision framework for traditional process mining vs. Object-centric process mining
Publication . Heinemann,Dominik; Lisbon School of Economics & Management; Cunha,Artur Manuel Barros da
As business processes grow more complex and interconnected, organizations face increasing pressure to choose the right analytical tools to understand their operations. Traditional Process Mining (TPM), which relies on case-centric event logs, has long been the standard approach due to its tool maturity and ease of use. However, it often struggles to capture the nuances of multi-entity systems. Object-Centric Process Mining (OCPM) offers an alternative by preserving relationships between multiple object types, enabling more detailed insights into coordination and concurrency. This thesis explores the comparative strengths and limitations of TPM and OCPM through a mixed-methods approach. A literature-based framework was developed and applied to two contrasting datasets: a structured administrative workflow from the BPI Challenge 2017 and a complex, dynamic object-centric log derived from Age of Empires II game telemetry. The comparison focused on eight analytical dimensions, including scalability, model complexity, and interpretability. Based on these findings, a decision framework is proposed to help practitioners identify which technique is more suitable for their context. While TPM remains a strong option for straightforward processes and fast implementation, OCPM proves advantageous in capturing inter-object interactions and revealing deeper insights in complex environments. The framework aims to support more informed, case-specific method selection in both academic and applied process mining work.