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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10400.5/4540

Title: Problema de corte bidimensional : Aplicação a um caso real
Authors: Gomes, Joel Alexandre Roda
Advisor: Mourão, Maria Cândida
Keywords: Corte guilhotina
métodos heurísticos
First Fit Decreasing Height
Bottom-up left-justified
Guillotinable Bottom-Left First Fit Decreasing Height,
Bottom-Left First Fit Decreasing Height
bin packing
strip packing
Guillotine cut
heuristics
Issue Date: Nov-2011
Publisher: Instituto Superior de Economia e Gestão
Citation: Gomes, Joel Alexandre Roda. 2011. "Problema de corte bidimensional : Aplicação a um caso real". Dissertação de Mestrado. Universidade Técnica de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.
Abstract: O problema de corte guilhotina e empacotamento bidimensional rectangular consiste em alocar múltiplas peças pequenas - itens - numa ou mais placas de tamanho maior -objectos - num padrão que minimize o desperdício de matéria-prima. A motivação para a realização deste projecto é resolver um problema real de uma empresa portuguesa tentando, ao mesmo tempo, propor algo novo. Para isso, desenvolvem-se e apresentam-se duas novas heurísticas, a Guillotinable Bottom-Left First Fit Decreasing Height (BLFFDHG) e a Bottom-Left First Fit Decreasing Height (BLFFDH), baseadas na First Fit Decreasing Height (FFDH) e Bottom-up left-justified (BL), em que, após um nível ter sido preenchido com a abordagem da FFDH, e antes de se abrir um novo nível para o próximo rectângulo, o nível actual é exaustivamente examinado, usando a heurística BL, de modo a tentar alocar itens no espaço que sobra entre dois níveis consecutivos. A diferença entre as novas heurísticas reside no facto de uma impor o corte guilhotina. Em ambas nenhuma das peças pode ser rodada ou sobreposta. Só depois de explorado o nível actual é aberto um novo. Os resultados são comparados com heurísticas da literatura, num conjunto de instâncias reais, em corte de roupeiros, e da literatura. As heurísticas propostas são comparadas entre si em termos de tempos de execução e é determinada a complexidade empírica da programação. Os resultados obtidos indicam que os algoritmos BLFFDHG e BLFFDH proporcionam quase sempre melhores soluções que os algoritmos que lhe deram origem e são bastante competitivos em relação às outras heurísticas usadas nos testes. Em termos de tempo de execução, a BLFFDHG revelou-se mais rápida que a BLFFDH, e a complexidade empírica da programação é, para ambas, 0(n3).
The guillotine cutting problem with two-dimensional rectangular packaging consists of allocating small items in one or more bins - objects - with a pattern that minimize the waste of raw materials. The motivation for this project is to solve a real problem of a Portuguese company and, at the same time, try to propose something new. To this aim, two new heuristics are it developed and presented, the Guillotinable Bottom-Left First Fit Decreasing Height (BLFFDHG) and Bottom-Left First Fit Decreasing Height (BLFFDH), based on First Fit Decreasing Height (FFDH) and Bottom-up left-justified (BL), in which, after a level has been filled with the approach of FFDH, and before opening a new level to the next item, the current level is thoroughly examined, using the BL heuristic, so trying to allocate items in the space left between two consecutive levels. The difference between the new heuristics is that one ensures a pattern that is guillotine cuttable, but in none of them the items can be rotated or overlapped. Only after exploring the current level a new one is open. The results are compared, in terms of solution, with heuristics presented in the literature, using a set of real based instances from a wardrobe cutting and literature instances. The proposed heuristics are compared in terms of execution times and its empirically complexity of programming is estimated. The results indicate that the algorithms BLFFDHG and BLFFDH usually provide better solutions than the algorithms FFDH and BL and are quite competitive when compared with other heuristics used in the tests. In terms of execution time, the BLFFDHG proved to be faster than BLFFDH and empirically they both have a complexity of 0(n3).
Description: Mestrado em Decisão Económica e Empresarial
URI: http://hdl.handle.net/10400.5/4540
Appears in Collections:DM - Dissertações de Mestrado / Master Thesis
BISEG - Dissertações de Mestrado / Master Thesis

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