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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10400.5/4214

Title: Quedas na população idosa : definição de um perfil de risco
Authors: Pascoal, Cláudia Nunes de Sousa
Advisor: Carnide, Maria Filomena Araújo Costa Cruz
Keywords: Actividade física
Aptidão funcional
Dispêndio energético
Equilíbrio
Exercício
Factores de risco
Idosos
Perfil de risco
Qualidade de vida
Quedas
Issue Date: 2012
Abstract: As quedas são, para a população idosa, um grave problema de saúde, estando muitas vezes associada a uma elevada taxa de morbilidade e até à mortalidade. Por esta razão, o objectivo deste estudo transversal, consiste no desenvolvimento de um modelo que permita identificar os indivíduos que se encontram em maior risco de cair. O presente estudo foi realizado com uma mostra de 604 sujeitos, com idade ≥65 anos, aos quais foi aplicado um questionário de actividade física (YPAS) e um questionário de saúde e quedas. Para avaliação da aptidão funcional foram realizados 8 testes: up and go, 30s chair-stand e 4 itens da escala de FAB. O modelo foi determinado através da regressão de Poisson, tendo sido encontrados 5 factores de risco: número de medicamentos (p˂0.01), índice de massa corporal (p˂0.05), score de caminha (p˂0.00), score de equilíbrio (p˂0.00) e dispêndio energético no exercício (p˂0.05). Segundo o modelo desenvolvido, podemos constatar que a caminhada, um bom nível de equilíbrio, um índice de massa corporal (IMC) entre 18.6 – 29.9 kg/m2 e não tomar ou tomar apenas um medicamento actuam como factores protectores, enquanto que um IMC ≤18.5 ou ≥30.0 kg/m2 e um elevado dispêndio energético em exercício aumentam o risco de queda, em indivíduos idosos. O presente estudo surge no âmbito do projecto “Biomecânica da Locomoção Idosa: Identificação dos factores determinantes do risco de quedas”, desenvolvido pelo grupo Neuromechanics do CIPER-FMH (Projecto PTDC/DES/72946/2006).
Falls are a common problem among older people, often associated to a high morbidity rate and mortality. The main purpose, of this cross-sectional study, was to develop a risk profile that can discriminate those who are in major risk of falling. This study included a sample of 604 older adults, with ≥65 years. One health and falls questionnaire and one questionnaire of physical activity, were applied to the subjects. Physical fitness was assessed with 6 tests: Up and Go, 30sec Chair-Stand and 4 items of the FAB scale. The model was determined through Poisson regression and 5 main risk factors were found: number of medications (p˂0.01), body mass index (p˂0.05), leisurely walking score (p˂0.00), balance score (p˂0.00) and energy expenditure in exercise (p˂0.05). This risk profile shows that a leisurely walking, a good balance level, a body mass index (BMI) between 18.6 – 29.9kg/m2 and medication ≤1 to have a protective power, whereas a BMI ≤18.5 or ≥30.0 kg/m2 and a high energy expenditure in exercise were considered in this model as factors that increase the risk of falling, in the elderly. This study is part of a larger research project conducted by the neuromechanics research group from Faculty of Human Kinetics of the Lisbon Technical University, entitled “Biomechanics of Locomotion in the Elderly. Determinant Factors for Fracture Risk Reduction”
Description: Mestrado em Exercício e Saúde
URI: http://hdl.handle.net/10400.5/4214
Appears in Collections:EXS - Teses de Mestrado
BFMH - Dissertações de Mestrado / Master Thesis

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