Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10400.5/8342
Título: Estágio TAP/Megasys - Data Mining/Modelos Preditivos
Autor: Valério, Rafael Mendonça
Orientador: Rodrigues, Eduardo
Palavras-chave: Análise de dados
Business Intelligence
Data mining
Modelação preditiva
Receitas de bilhetes de avião
Suporte à decisão
Data analysis
Predictive modelling
Airplane ticket sales revenue
Decision support
Data de Defesa: 2014
Editora: Instituto Superior de Economia e Gestão
Citação: Valério, Rafael Mendonça (2014). "Estágio TAP/Megasys - Data Mining/Modelos Preditivos". Dissertação de Mestrado, Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.
Resumo: Este relatório de estágio dá a conhecer a importância que as ferramentas de análise preditiva como o data mining e a modelação preditiva têm para o sistema de Business Intelligence de uma organização. No caso concreto, tem-se como objeto de trabalho o sistema de gestão de receitas de uma companhia aérea portuguesa que nele identificou uma oportunidade de otimização. O projeto realizado teve como foco a implementação de uma componente de data mining que permitisse antecipar a receita relativa a bilhetes comprados mas não utilizados, geradora de valores significativos para a companhia. Esta abordagem tem a finalidade de suportar a tomada de decisão em várias vertentes do negócio, como custos operacionais, calendarização de voos, ações de marketing, comunicação, de entre outros. Identificados alguns problemas ao nível da estruturação dos dados analisados, tecem-se considerações acerca do tratamento destes.
This internship report was written in order to underline the importance of predictive analysis tools like data mining and predictive modelling to a Business Intelligence system in an organization. The object of this particular study is a Portuguese airline's revenue management system for which an optimization opportunity was identified: the implementation of a data mining component allowing to predict revenue regarding purchased, yet unused, plane tickets, which represents significant financial value to the airline. This approach aims to support decision making along several business areas, such as operational costs, flight scheduling, marketing practices and communication, among others. Since structural data problems were acknowledged during the project, some observations regarding data processing arise.
Descrição: Mestrado em Gestão de Sistemas de Informação
URI: http://hdl.handle.net/10400.5/8342
Aparece nas colecções:DG - Dissertações de Mestrado / Master Thesis
BISEG - Dissertações de Mestrado / Master Thesis

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