Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10400.5/6559
Título: Pagamentos de sinistros
Autor: Pousinho, André Pereira
Orientador: Passos, José
Palavras-chave: companhia de seguros
provisão técnica
reserva para sinistros
Modelos Lineares Generalizados
distribuição Tweedie
modelos estocásticos
Atuário
insurance companies
technical reserve
claims outstanding reserve
Generalized Linear Models
Tweedie distribution
stochastic models
Actuary
Data de Defesa: 2013
Editora: Instituto Superior de Economia e Gestão
Citação: Pousinho, André Pereira. 2013. "Pagamentos de sinistros". Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.
Resumo: Em 2013, ano internacional da estatística, é elaborada esta dissertação que relaciona o cálculo atuarial com a área da estatística. Partindo das vantagens e desvantagens de métodos como os Modelos Lineares Generalizados, é pretendido elucidar e estabelecer uma ligação entre as necessidades das empresas seguradoras e os estudos efetuados para o provisionamento da reserva para sinistros. Para a aplicação dos Modelos Lineares Generalizados no cálculo de provisões técnicas para sinistros é utilizada a distribuição Tweedie, pertencente à família de dispersão exponencial. Em estudos como este, esta distribuição apresenta uma boa flexibilidade de ajustamento aos dados, permitindo obter estimativas com melhor rigor.
In 2013, the international year of statistics, this paper is developed to connect the actuarial calculation with the field of statistics. Starting with the advantages and disadvantages of methods like the Generalized Linear Models, it is intended to clarify and establish a link between the needs of insurance companies and studies carried out for the provisioning of claims outstanding reserve. The Tweedie distribution belongs to the family from exponential dispersion and it is used for the implementation of Generalized Linear Models in the calculation of claims technical provisions. In researches like these, this distribution has a good flexibility in the adjustment to data, allowing us to get estimations with better accuracy.
Descrição: Mestrado em Decisão Económica e Empresarial
URI: http://hdl.handle.net/10400.5/6559
Aparece nas colecções:BISEG - Dissertações de Mestrado / Master Thesis
DM - Dissertações de Mestrado / Master Thesis

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