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Título: Análise da duração da pobreza
Autor: Pina, Hugo Miguel Rodrigues Martins de
Orientador: Bastos, Amélia
Proença, Isabel
Data de Defesa: 2013
Editora: Instituto Superior de Economia e Gestão
Citação: Pina, Hugo Miguel Rodrigues Martins de. 2013. "Análise da duração da pobreza". Dissertação de Mestrado. Universidade Técnica de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão
Resumo: Este trabalho tem como objectivo identificar dependências temporais no fenómeno da pobreza em Portugal, nomeadamente, dependência de duração, de ocorrência e de estado. Para essa finalidade, e após uma fase de estatística descritiva é feita uma estimação não paramétrica da probabilidade de transição (função hazard). Consideramos ainda, numa outra fase, os efeitos das características sociodemográficas dos indivíduos nessa probabilidade. Chegamos, após um conjunto de testes, à conclusão que existem diferentes probabilidades de transição para um mesmo indivíduo, dependendo do tempo consecutivo que este se encontra na pobreza (duração), podendo este facto afetar a definição das políticas de redistribuição do rendimento. No entanto, a não consideração neste trabalho de diferenças nas características não observadas/não quantificáveis entre os indivíduos poderá enviesar os resultados obtidos.
The purpose of this work is to identify temporal dependences in Portugal`s poverty phenomena, namely, duration, occurrence and state dependence. For that, and after a descriptive statistical stage, a non-parametric estimation of the transitions probability (hazard function) is done. We consider, in another stage, the effects of the social and demographic characteristics of individuals on this probability. After a group of tests, we achieve the conclusion that exists different probabilities of transition, depending on the consecutive time that one individual remains on poverty (duration), which may affect the definition of income redistribution policies. Although, we do not consider differences in non observable/non quantifiable characteristics between individuals that may bias our results.
Descrição: Mestrado Econometria Aplicada e Previsão
URI: http://hdl.handle.net/10400.5/5909
Aparece nas colecções:BISEG - Dissertações de Mestrado / Master Thesis
DM - Dissertações de Mestrado / Master Thesis

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