Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10400.5/4977
Título: Framework para a avaliação de ferramentas de Master Data Management
Autor: Silva, Rui Jorge Raposo e
Orientador: Lucas, Ana
Palavras-chave: Framework
Master Data Management
MDM
Master Data
Software MDM
Data de Defesa: Set-2012
Editora: Instituto Superior de Economia e Gestão
Citação: Silva, Rui Jorge Raposo e. 2012. "Framework para a avaliação de ferramentas de Master Data Management". Dissertação de Mestrado. Universidade Técnica de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.
Resumo: Existe atualmente no mercado de software uma grande variedade de aplicações de Master Data Management e tem vindo a ser conduzido um processo de consolidação entre os fabricantes daquelas ferramentas. Um dos grandes desafios, no que diz respeito à tecnologia para o Master Data Management, está relacionado com o seu grande espectro de aplicabilidade e utilização. Esta situação configura um problema para as equipas de Tecnologias de Informação na avaliação e pesquisa da ferramenta de Master Data Management mais adequada para a sua organização. O presente trabalho de dissertação tem como objetivo determinar quais as características mais significativas a considerar na avaliação de uma ferramenta de Master Data Management, tendo em vista a construção de uma framework que permita a avaliação qualitativa daquele tipo de software. Para a concretização desse objetivo, foi realizado um estudo orientado por uma metodologia baseada no paradigma do Design Science, tendo sido executada apenas uma iteração do processo. Não obstante ter sido possível elencar um conjunto de vinte e duas características fundamentais das aplicações de Master Data Management com base na literatura disponível sobre o tema e, a partir delas, conceptualizar uma framework de avaliação, o estudo realizado aponta para a necessidade de introdução de melhorias no modelo construído, quer ao nível do detalhe dos parâmetros de avaliação e respetivos valores possíveis, quer ao nível do âmbito de análise da própria framework. O processo de validação da framework proposta sugere ainda a construção de uma matriz que permita uma aplicação mais facilitada do modelo e o aumento da abrangência da framework de forma a contemplar outros fatores de análise, tais como a vertente financeira, TCO, ROI, perfil do fabricante, portfólio de serviços e a análise de risco.
Currently, it exists in the software market a wide variety of Master Data Management applications and it has been conducted a process of consolidation among the manufacturers of those tools. One of the major challenges with regard to technology for Master Data Management is related to its wide range of applicability and use. This sets up a problem for the IT teams in evaluation and research of most appropriate Master Data Management tool for the organization. This dissertation work aims to determine the most important features to consider in evaluating a Master Data Management tool and build a framework with these features that allow the qualitative assessment of that kind of software. To achieve this goal, a study guided by a methodology based on the paradigm of Design Science was performed, considering only a single iteration of the process. It was possible to list a set of twenty-two fundamental characteristics of Master Data Management applications, based on the available literature on the subject and, with them, was conceptualized an evaluation framework. However, the study points to the need to introduce improvements in the model built, both at the level of detail of the assessment parameters and their possible values, and in the scope of analysis of the framework itself. The validation process of the proposed framework also suggests building a matrix that allows an easier application of the model and increasing the scope of the framework considering other analysis factors such as the financial slope, TCO, ROI, manufacturer's profile, services portfolio and risk analysis.
Descrição: Mestrado em Gestão de Sistemas de Informação
URI: http://hdl.handle.net/10400.5/4977
Aparece nas colecções:BISEG - Dissertações de Mestrado / Master Thesis
DG - Dissertações de Mestrado / Master Thesis

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