Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10400.5/4963
Título: A eficiência da utilização de recursos públicos no sistema de produção de conhecimento
Autor: Ponte, Jorge Filipe Santos Rodrigues da
Orientador: Godinho, Manuel Mira
Palavras-chave: Eficiência
Sistema de Produção de Conhecimento
I&D
Análise Envolvente de Dados
DEA
Utilização de Recursos Públicos
Efficiency
R&D efficiency
Knowledge Production System
Data Envelopment Analysis,
DEA,
Use of Public Resources
Data de Defesa: Jan-2012
Editora: Instituto Superior de Economia e Gestão
Citação: Ponte, Jorge Filipe Santos Rodrigues da. 2012. "A eficiência da utilização de recursos públicos no sistema de produção de conhecimento". Dissertação de Mestrado. Universidade Técnica de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.
Resumo: Apesar de ser um sector com elevado potencial de provocar crescimento económico, a I&D não está imune à necessidade de se avaliar o papel de financiador do Estado. Neste sentido o presente estudo exploratório visa avaliar a eficiência da utilização de recursos públicos no sistema de produção de conhecimento através da metodologia não paramétrica DEA, com posterior bootstrap para obter indicadores de eficiência imunes a enviesamento derivados da amostra. Posteriormente analisa-se o impacto de variáveis exógenas através de análise de correlação e regressão linear e termina-se com uma análise de clusters. São utilizados como input indicadores de despesa em I&D e investigadores do sector governamental e Ensino Superior, e como outputs, o número de pedidos de patentes PCT, e de artigos científicos e tecnológicos e os royalties e receitas de licenças recebidas. Os países mais eficientes entre 1998 e 2007, antes do bootstrap, são os EUA, a China e a Irlanda.
Even though it is one of the most reliable sector to induce economic growth, R&D is not immune to the need to evaluate the State’s role as financier. In this sense, the present exploratory study aims to evaluate the efficiency from the use of public resources in the production of new knowledge through the non-parametric methodology of DEA, with posterior bootstrap analysis to obtain efficiency indicators exempt from sampling bias. Furthermore, the impact of exogenous variables through the correlation analysis and linear regression is analyzed, culminating with a cluster analysis. Considered inputs are R&D expense and researchers from the Governmental and High Education sectors. Outputs rely on PCT patent appliances, scientific and technological articles published, and royalties and license revenues received. The most efficient countries from 1998 to 2007, prior to the bootstrap analysis, are the USA, China and Ireland.
Descrição: Mestrado em Economia e Gestão de Ciência, Tecnologia e Inovação
URI: http://hdl.handle.net/10400.5/4963
Aparece nas colecções:BISEG - Dissertações de Mestrado / Master Thesis
DE - Dissertações de Mestrado / Master Thesis

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