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Título: A Qualidade dos Dados de Observação em Engenharia Civil
Autor: Lucas, Ana
Reis, António Palma dos
Caldeira, Mário
Palavras-chave: dimensões da qualidade de dados
dados de observação
sensores
obras de engenharia civil
Data: 28-Out-2009
Editora: CAPSI2009
Citação: Lucas, Ana, António Palma dos Reis e Mário Caldeira. 2009. "A Qualidade dos Dados de Observação em Engenharia Civil". Comunicação apresentada na 9ª Conferência da Associação Portuguesa de Sistemas de Informação, Escola Superior de Tecnologia e Gestão - Instituto Politécnico de Viseu, Viseu
Resumo: Neste artigo apresenta-se o trabalho desenvolvido e discutem-se as conclusões obtidas relativamente à identificação e definição das dimensões da qualidade dos dados relativos ao controlo da segurança de grandes obras de engenharia civil. A análise do comportamento e o controlo da segurança daquelas obras depende, fundamentalmente, da qualidade dos dados recolhidos através de sensores, denominados dados de observação, da dos modelos de análise utilizados e, naturalmente, do perfil dos especialistas. Para além disso, o LNEC trata e preserva os dados de observação sobre grandes obras de engenharia civil, que representam uma importante fonte de pesquisa para o LNEC e as Universidades, o que configura um cenário de e-Science . De forma diversa de outros autores de ambientes de e-Science, este trabalho não se restringe às dimensões objectivas, cujas medidas podem ser calculadas automaticamente. Afigura-se, a partir da opinião de especialistas, que algumas dimensões subjectivas podem enriquecer a qualidade da informação a disponibilizar sobre os dados arquivados, à custa de algum trabalho adicional de data curation. No desenvolvimento desta investigação foi utilizado o método Delphi com a técnica Q-Sort, numa versão online, complementado a montante com entrevistas a especialistas e a jusante com uma reunião com peritos. Obtiveram-se dez dimensões para a qualidade de dados de observação, ordenadas por ordem de importância, que são o erro-de-observação, coerência, relevância, interpretabilidade, actualidade, completude, acessibilidade, volume de dados apropriado, segurança e preservação.
URI: http://hdl.handle.net/10400.5/1475
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